20년 동안 Dragon NaturallySpeaking은 받아쓰기 정확도의 황금 기준이었습니다. 그 자리는 바뀌고 있습니다. OpenAI의 Whisper 엔진, 특히 2024년에 출시된 Large v3 Turbo 버전은 일반적인 받아쓰기에서 Dragon과 동등한 수준에 이르렀고, 여러 특정 경우에서는 이를 능가합니다. 이 글은 이 비교에 대해 저희가 실제로 알고 있는 것을, 출처와 함께 짚어봅니다.

받아쓰기에서 "정확도"가 의미하는 것

받아쓰기 정확도는 보통 단어 오류율(WER, Word Error Rate)로 측정합니다. 이는 변환된 텍스트에서 잘못 나온 단어의 비율입니다. 낮을수록 좋습니다. WER 5%는 단어 100개 중 95개가 정확하다는 뜻입니다.

WER은 조건에 따라 엄청나게 달라집니다. 화자의 목소리, 마이크 품질, 배경 소음, 어휘 분야, 받아쓰기 방식 등에 따라서요. 벤치마크 수치는 그것이 어떤 조건에서 측정되었는지를 알 때만 의미가 있습니다.

Whisper Large v3 Turbo: 공개된 수치

OpenAI는 2024년에 Whisper Large v3 Turbo를 Whisper Large v3의 더 빠른 버전으로, 비슷한 정확도를 갖춘 모델로 발표했습니다. 표준 벤치마크에서 보고된 단어 오류율은 다음과 같습니다:

  • Whisper Large v3(원본): 여러 언어 데이터셋에 걸친 평균 WER 13.20%
  • Whisper Large v3 Turbo: WER 13.40% — 원본과 0.2% 이내 차이
  • 영어 전용, 깨끗한 조건: WER 3~5%(정확도 97~95%)

Turbo 버전은 v3보다 약 4배 빠르게 실행되면서도 사실상 같은 정확도를 보입니다. 이것이 CaringDictate가 사용하는 엔진입니다.

일반적인 CaringDictate 사용 상황(영어, 조용한 방, 괜찮은 마이크)에서 실제 정확도는 연속 받아쓰기 기준 평균 96~97%입니다. 이는 영어 깨끗한 조건에 대한 OpenAI의 공개 수치와 일치하며, 저희가 마케팅 페이지에서 밝히는 수치이기도 합니다.

Dragon의 정확도 주장

Dragon은 역사적으로 99% 정확도를 광고해 왔습니다. 그 단서 조항은 이렇습니다. 이 수치는 고품질 헤드셋 마이크를 사용하고, 광범위한 음성 학습을 마친, 숙련된 사용자가 조용한 환경에서 달성한 것입니다. 첫날의 학습되지 않은 Dragon 사용자는 보통 92~94% 정도의 정확도를 봅니다.

제대로 설정한 숙련된 Dragon Professional Individual 사용자의 경우, 일반적인 받아쓰기에서 실제 정확도는 보통 95~98% 범위입니다. 의료나 법률 같은 전문 분야에서는, 맞춤 설정한 어휘에 대해 학습된 Dragon이 98~99%까지 올라갈 수 있습니다.

솔직한 정면 대결

일반적인 USB 헤드셋으로 회화체 영어를 받아쓰게 하는, 학습되지 않은 사용자의 경우: Whisper 기반 엔진(CaringDictate)이 대체로 이깁니다. Whisper는 음성 학습이 필요 없고, 학습에 사용된 폭넓은 목소리 범위(68만 시간 이상의 다국어 오디오)에 대해 별다른 설정 없이도 잘 작동합니다.

최고급 마이크(Plantronics, Andrea USB)로 전문 어휘를 받아쓰게 하는, 숙련된 사용자의 경우: 학습된 Dragon Professional은 학습시킨 특정 어휘에 대해 여전히 앞설 수 있습니다. 다만 일반적인 글쓰기에서는 그 격차가 상당히 줄어듭니다.

영어가 모국어가 아닌 화자, 억양이 있는 화자, 또는 의학적 질환으로 인한 경미한 구음장애가 있는 화자의 경우: Whisper가 분명한 우위를 가집니다. 학습 자료가 Dragon의 것보다 훨씬 다양했고, 음성의 변이를 눈에 띄게 더 잘 처리합니다.

구음장애가 심한 화자(중증 파킨슨병, 발화에 영향을 주는 ALS(루게릭병), 발화에 영향을 주는 뇌성마비)의 경우: Whisper도 Dragon도 적절한 도구가 아닙니다. Voiceitt가 바로 이런 경우를 위해 특별히 만들어졌고, 두 제품보다 훨씬 더 낫습니다. 다만 훨씬 더 비쌉니다.

속도

Dragon에 대한 Whisper Turbo의 진짜 강점은 속도입니다. 최신 하드웨어(최근 5년 이내의 Intel i5, 또는 Apple Silicon, 또는 최신 AMD CPU)에서 Whisper Large v3 Turbo는 실시간보다 빠르게 변환을 만들어 냅니다. 즉, 한 문장을 받아쓰게 하면 말을 다 끝내기도 전에 단어들이 나타납니다. Dragon도 실시간으로 처리하지만, 각 발화의 첫 단어에서 더 눈에 띄는 지연이 있습니다.

긴 글의 받아쓰기에서는 이 속도 차이가 대체로 심리적인 수준입니다. 짧은 메시지 받아쓰기(Facebook 댓글, 빠른 이메일)에서는 Whisper Turbo의 반응성이 눈에 띄게 더 낫게 느껴집니다.

학습 데이터에 관한 문제

Dragon의 전통적인 정확도 우위는 지도형 음성 학습에서 비롯되었습니다. 긴 문단을 Dragon에 읽어 주면, Dragon이 기본 모델보다 여러분의 목소리를 더 잘 인식하는 개인 모델을 만들어 냈죠. 이 방식은 효과가 있었지만 상당한 사전 시간이 필요했습니다.

Whisper는 이런 방식으로 작동하지 않습니다. Whisper는 OpenAI에 의해 방대한 다국어 자료로 한 번 학습되었고, 그렇게 만들어진 모델을 모든 Whisper 사용자가 똑같이 사용합니다. 여러분의 목소리로 학습시키지 않습니다. 여러분의 목소리에 작동하거나 작동하지 않거나 둘 중 하나입니다. 그리고 폭넓은 학습 데이터 덕분에 대부분의 목소리에 상당히 잘 작동합니다.

사용자 입장에서의 함의는 이렇습니다. Dragon에서는 정확도를 높이기 위해 학습에 시간을 들일 수 있습니다. Whisper에서는 첫날 얻는 결과가 365일째 얻는 결과입니다. 대부분의 사용자에게 이것은 결함이 아니라 장점입니다. 어차피 한 시간을 들여 Dragon을 학습시키고 싶지 않았으니까요. 기술 용어를 다루는 전문 사용자에게는, Whisper를 음성 학습시킬 수 없다는 점이 실질적인 한계입니다.

유지보수에 관한 문제

Dragon Professional Individual은 2023년 이후 버전 16에 고정되어 있습니다. 인식 엔진은 더 이상 업데이트되지 않습니다. Microsoft는 Dragon을 기업용 의료 분야로 전환했고, 소비자용 Dragon은 자연스럽게 수명을 다하도록 두고 있습니다.

이에 반해 Whisper는 OpenAI와 오픈 소스 커뮤니티에 의해 활발히 개발되고 있습니다. Whisper v3는 2023년에, Whisper v3 Turbo는 2024년에 출시되었고, 후속 모델들이 활발히 개발 중입니다. CaringDictate는 현재 v3 Turbo와 함께 제공되며, 더 나은 새 모델이 입증되면 무료 업데이트로 그 모델로 갱신될 것입니다.

5년이라는 시간 지평에서 보면, 이것이 가장 중요한 차이입니다. 고정된 인식 엔진은 계속 작동하기는 하겠지만, 이 분야의 다른 곳에서 일어나는 상당한 발전의 혜택을 받지는 못할 것입니다.

특정 사용자 그룹별

일반적인 영어 어휘를 쓰는 연로하신 사용자: Whisper(CaringDictate를 통해)가 더 나은 선택입니다. 학습도, 복잡한 설정도 없이, 별다른 손질 없이 잘 작동합니다.

임상 노트를 받아쓰는 의료 전문가: 학습된 Dragon Medical One이 여전히 업계 표준입니다. Whisper의 의학 어휘도 좋지만 그만큼 전문화되어 있지는 않습니다.

법률 문서를 받아쓰는 변호사: 맞춤 어휘를 갖춘 학습된 Dragon Professional은 따라잡기 어렵습니다. Whisper는 대부분의 법률 영어를 잘 처리하지만 맞춤 설정 능력이 부족합니다.

손에는 영향을 주지만 발화에는 영향을 주지 않는 의학적 질환이 있는 성인: CaringDictate를 통한 Whisper를 권합니다. 학습에 드는 부담이 없고, 음성 변이에 대한 정확도가 더 좋으며, 훨씬 저렴합니다.

영어가 모국어가 아닌 화자: Whisper가 분명한 우위를 가집니다. 다국어 학습 자료 덕분에, 영어로만 학습된 Dragon의 모델보다 억양을 훨씬 잘 처리합니다.

결론

이제 Whisper Large v3 Turbo와 학습된 Dragon Professional은 일반적인 받아쓰기 정확도에서 서로 몇 퍼센트 포인트 이내에 있습니다. 대부분의 사용자, 특히 연로하신 분들과 의학적 질환이 있는 분들에게는, Whisper의 실용적인 이점(학습 불필요, 더 나은 억양 처리, 활발한 개발, 훨씬 낮은 비용)이 전문 어휘에서 남아 있는 Dragon의 우위를 능가합니다.

CaringDictate가 Whisper Large v3 Turbo를 기반으로 만들어진 것은, 이것이 저희 사용자에게 알맞은 엔진이라고 믿기 때문입니다. 30일 환불 제도가 있으니, 위험 부담 없이 직접 비교해 보실 수 있습니다.

이제 어디로 가면 될까요

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